信息工程系
培养目标
人工智能技术应用专业培养人工智能应用产品开发与测试、大数据处理、智能系统运维、技术支持、产品解决方案设计等岗位专业技术人才：能够系统掌握人工智能基本理论、方法与技术，以计算机技术为基础，采用人工智能的手段和方法，从事数据分析、处理方面的应用和计算机视觉系统、智能语音系统开发以及方案应用部署等工作，并具有良好职业道德、人文素养和创新意识。
课程设置
人工智能技术应用专业设置机器学习、深度学习、计算机视觉应用综合、Python程序设计、大数据技术、自然语言处理、数据可视化等课程。
就业面向
根据国务院《新一代人工智能发展规划》的要求，面向京津冀、长三角、珠三角、川渝城市群等区域的人工智能企业、互联网企业、数据技术企业输送在计算机视觉技术、大数据技术（AI）、自然语言处理等岗位的技术应用类人才。
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典型工作任务 |
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计算机视觉应用工程师 |
根据项目要求负责计算机视觉项目的应用实施；图像智能分析算法的实施，主要为物体检测、识别和跟踪；基于机器视觉和图像处理算法完成行业内的相关技术和产品的开发与实现 |
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智能系统实施工程师 |
针对“人工智能+”应用场景需求，对智能系统进行硬件选材设计，对视频监控系统摄像头，人脸识别与分析、语音识别等系统硬件，以及软件平台按照国家和行业标准进行设计和开发，完成基本智能系统的集成、安装实施 |
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人工智能平台运维工程师 |
支持系统日常版本的上线，包括部署、扩容、发布等；负责系统运维，系统日常运营过程中故障的处理，保障系统正常运行；通过工具与平台的建设，提升系统运营效率 |
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自然语言处理工程师 |
利用相关技术和算法，提供文本分析相关的基础方案与服务；针对海量文本内容进行中文分词、语义识别等文本挖掘工作；负责搭建相关的机器学习与大数据计算平台；负责数据和业务的紧密结合 |
专业特色
京津冀地区在全国三大人工智能产业群中规模列居首位，我院人工智能专业与区域内多家人工智能领军企业开展校企合作，采用最新课程模块及云上实训开发环境，提供强大的算力资源、优质的数据资源以及最新的边缘计算设备。在计算机视觉应用领域的人脸特征识别、图片视频物品识别、自动驾驶等有较强的优势。
实训环境
我院人工智能技术应用专业建设有设施先进的实训基地，采用一体化课程平台提供边学边做的环境，自搭建专业计算服务器搭载Nvidia GPU满足深度学习、计算机视觉应用等方向的学习和科研要求。实训基地还有AWS DeepRacer、AWS Deep Lens、Microsoft Azure Kinet、Nvidia AXG Xavier等组成等计算机视觉应用沙盘环境满足学生竞赛、创新创业等活动。
师资力量
人工智能技术应用专业拥有专职教师10人，其中具有高级职称教师6人，双师比例100%，具有计算机与软件技术中级资格以上教师3人，硬件工程师7人，主要研究方向集中于计算机视觉技术、软件工程与算法、计算机图形学、物联网应用技术等方向。
1+X证书
人工智能技术应用专业可以选择百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞等多家领军企业和教育部共同认证的1+X证书。
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